充分調研各大廠(chǎng)數倉建模體系，以阿里巴巴的數據倉庫建模理論為最終藍本，搭建實(shí)用且貼近生產(chǎn)實(shí)際的數倉建模體系；

應用建模理論，提出可實(shí)踐性強的數倉搭建理論過(guò)程，數據調研→明確數據域→構建業(yè)務(wù)總線(xiàn)矩陣→維度模型設計→明確統計指標→匯總模型設計→分層構建數倉；

多方參考大廠(chǎng)數倉分層體系，合理數據分層，降低數據耦合度，提高數據分析效率，降低數據計算成本；

實(shí)戰式數據模擬策略，真實(shí)廣告流量監測業(yè)務(wù)場(chǎng)景，模擬生成全面的原始數據，針對真實(shí)數據進(jìn)行分析統計；

采用Flume采集廣告監測日志，適配組件全面調研，給出詳細貼近實(shí)戰的配置文件，自定義采集組件，解決時(shí)間戳零點(diǎn)漂移，優(yōu)化小文件存儲帶來(lái)問(wèn)題，提供更多實(shí)戰經(jīng)驗；