真實(shí)數據ETL實(shí)操，掌握如何對原始數據進(jìn)行清洗、脫敏、數據分類(lèi)、整合；

基于業(yè)務(wù)總線(xiàn)矩陣構建數據倉庫DWD層，完成事務(wù)型事實(shí)表、周期型事實(shí)表、累積快照事實(shí)表搭建和數據裝載；

基于業(yè)務(wù)總線(xiàn)矩陣構建數據倉庫DIM層，針對緩慢變化維度，構建拉鏈表；

基于指標體系分析構建DWS層，將相同粒度、統計周期的派生指標整合統計為寬表，提高計算結果復用性；

安裝部署受各大廠(chǎng)歡迎的DolphinScheduler工作流調度系統，實(shí)現數據倉庫搭建全流程定時(shí)自動(dòng)化調度以及故障自動(dòng)郵件告警；

采用SuperSet對調度采集至RDBMS數據庫中的結果數據進(jìn)行多圖表、儀表盤(pán)可視化展示；

采用Echarts，結合SpringBoot對結果數據進(jìn)行可視化展示，充分掌握數據展示接口編寫(xiě)流程；

基于企業(yè)級數據倉庫的海量數據計算業(yè)務(wù)，對CPU配置、內存分配、任務(wù)提交、任務(wù)執行計劃等方面進(jìn)行全面的性能調優(yōu)；

對所有指標計算需求提供基于Table API和Flink SQL的兩種解決方案，滿(mǎn)足不同企業(yè)開(kāi)發(fā)需求，培養多角度開(kāi)發(fā)能力；

使用FlinkCEP技術(shù)實(shí)現不同用戶(hù)行為模式的識別，完成用戶(hù)跳出行為的篩選；

采用Doris存儲最終寬表數據，大大提高數據查詢(xún)效率，并為用戶(hù)提供即席查詢(xún)、可視化報表展示的多樣可能性；

采用SpringBoot編寫(xiě)數據展示接口對接SugarBI實(shí)現數據可視化大屏展示，熟練掌握數據展示接口的編寫(xiě)流程

詳細講解生產(chǎn)環(huán)境中會(huì )產(chǎn)生的反壓?jiǎn)?wèn)題，對反壓原因、反壓定位、反壓處理進(jìn)行詳細分解；

多角度分析大數據分析中常見(jiàn)的數據傾斜問(wèn)題，提供詳盡的問(wèn)題定位策略和多種解決方案；

? 詳細講解生產(chǎn)環(huán)境中常見(jiàn)的故障：非法配置異常、Java 堆空間異常、直接緩沖存儲器異常、元空間異常、網(wǎng)絡(luò )緩沖區數量不足、超出容器內存異常、Checkpoint 失敗、Checkpoint 慢、Kafka動(dòng)態(tài)發(fā)現分區、Watermark不更新、依賴(lài)沖突、超出文件描述符限制、臟數據導致數據轉發(fā)失敗等，令學(xué)員在短時(shí)間內掌握生產(chǎn)環(huán)境中常見(jiàn)到、難解決的開(kāi)發(fā)難題，迅速增長(cháng)經(jīng)驗，提升能力。