真實(shí)數據ETL實(shí)操，掌握如何對原始數據進(jìn)行清洗、脫敏、數據分類(lèi)、整合；

基于業(yè)務(wù)總線(xiàn)矩陣構建數據倉庫DWD層，完成事務(wù)型事實(shí)表、周期型事實(shí)表、累積快照事實(shí)表搭建和數據裝載；

基于業(yè)務(wù)總線(xiàn)矩陣構建數據倉庫DIM層，針對緩慢變化維度，構建拉鏈表；

基于指標體系分析構建DWS層，將相同粒度、統計周期的派生指標整合統計為寬表，提高計算結果復用性；

安裝部署受各大廠(chǎng)歡迎的DolphinScheduler工作流調度系統，實(shí)現數據倉庫搭建全流程定時(shí)自動(dòng)化調度以及故障自動(dòng)郵件告警；

采用SuperSet對調度采集至RDBMS數據庫中的結果數據進(jìn)行多圖表、儀表盤(pán)可視化展示；

采用Echarts，結合SpringBoot對結果數據進(jìn)行可視化展示，充分掌握數據展示接口編寫(xiě)流程；

基于企業(yè)級數據倉庫的海量數據計算業(yè)務(wù)，對整體項目進(jìn)行性能調優(yōu)，掌握全面可實(shí)踐的性能調優(yōu)技巧。

靈活運用狀態(tài)編程、FlinkCEP、窗口函數、自定義處理函數等Flink技術(shù)點(diǎn)解決復雜需求。

為所有需求提供 Flink 的 Table API 和 Flink SQL 兩種解決方案，滿(mǎn)足不同企業(yè)的開(kāi)發(fā)需求，培養多角度開(kāi)發(fā)能力。

使用 FlinkCEP 技術(shù)識別不同用戶(hù)行為模式，分析用戶(hù)跳出行為。

采用 ClickHouse 存儲最終寬表數據，顯著(zhù)提高數據查詢(xún)效率，并為用戶(hù)提供即席查詢(xún)和可視化報表展示的多種可能性。

利用 SpringBoot 編寫(xiě)數據展示接口與 Sugar 對接，實(shí)現數據可視化大屏展示，并熟練掌握數據展示接口編寫(xiě)流程。

針對企業(yè)級海量數據分析任務(wù)，詳細講解分析生產(chǎn)環(huán)境中可能遇到的反壓?jiǎn)?wèn)題、數據傾斜問(wèn)題、檢查點(diǎn)配置關(guān)鍵點(diǎn)、狀態(tài)調優(yōu)、鏈路延遲監控等多種性能調優(yōu)問(wèn)題。