課程介紹

在大數據處理領域，實時和離線各占非常大的比重，本套視頻教程綜合展示實時數據處理領域的一個重要應用：實時數倉項目。項目從數據采集開始，分別講解了針對不同數據采取的不同采集策略，使用的不同數據采集工具。在數據處理部分，將實時采集的數據按照數據建模要求進行合理分層，使用當前最火熱的實時計算引擎Flink，對實時計算結果進行可視化展示。

內容包括：搭建用戶行為數據的實時數據采集框架Flume-Kafka-Flink；采用Canal、Maxwell、Flink CDC三種方案實現業(yè)務數據的實時采集；分層搭建實時數據倉庫，包括ODS層、DWD層、DIM層、DWM層、DWS層、ADS層；數據可視化接口的實現；ClickHouse技術的深入講解……

每一部分講解均參照實際開發(fā)環(huán)境，提供了多種問題的解決方案，引導學員對問題進行更深層的思考。通過本套教程的學習，你將掌握企業(yè)實際開發(fā)中實時數倉搭建的全流程，深入理解Flink的高階應用實例，掌握開發(fā)環(huán)節(jié)多種框架技術。教程總計40小時+，附贈各種視頻、代碼、筆記及資料。

教程涵蓋的關鍵技術點：
數倉架構深入講解、離線架構與實時架構對比分析、SpringBoot項目搭建講解、Nginx安裝配置使用、Flink CDC深入案例分析、Maxwell與Canal對比分析、使用側輸出流分流操作、Flink與HBase交互、Flink狀態(tài)編程應用、Flink CEP循環(huán)模式匹配、雙流join、旁路緩存、異步IO編碼、ClickHouse多引擎講解、Flink SQL、數據可視化接口編寫、Flink實戰(zhàn)優(yōu)化方案等。